音轨分离为分轨 — 三种 AI 模型 | Patefon Studio

将音轨拆成独立分轨

三种神经网络模型，对应 4、2、6 轨分轨。在创建项目时选择，决定拆分数和后续分轨编辑与导出的精细程度。

标准

人声、贝斯、鼓、其他

4 轨

四路拆分：人声、贝斯、鼓与其余编曲合并一轨。适合混音、卡拉 OK 伴奏与快速了解编曲结构。

最佳伴奏与人声

人声、伴奏

2 轨

两轨：干净人声与完整器乐伴奏。需要清晰伴奏带或单独人声、又不必逐件拆分乐器时很方便。

仅 Pro 套餐

最高质量

人声、贝斯、吉他、鼓、钢琴、其他

6 轨

扩展方案：吉他、钢琴单独成轨，其余归入「其他」。适合细致编辑与专业混音流程。

仅 Pro 套餐

免费试用

注册很快，上传音轨后即可选择模型。

模型对比

分轨数量、分离质量的参考指标（SDR）以及各套餐可用性。

模型对比. 分轨数量、分离质量的参考指标（SDR）以及各套餐可用性。
模型轨数平均 SDR (dB)*可用范围
人声、贝斯、鼓、其他4 轨~9.2所有套餐
人声、伴奏2 轨~13.3Pro 套餐
人声、贝斯、吉他、鼓、钢琴、其他6 轨~10.9Pro 套餐

* SDR（Signal-to-Distortion Ratio）表示相对失真与伪影，分轨信号有多「干净」；分贝值越高越好。表中数字为大致平均参考，不同曲目差异可能很大。

如何使用

  1. 1

    上传音轨

    创建项目并选择支持的文件格式。若套餐允许，可选择以 WAV 保存分轨。

  2. 2

    选择模型

    在分离步骤比较三种方案。两种高阶模型需要 Pro 订阅。

  3. 3

    编辑与导出

    在内置编辑器中调节各轨音量、音高，导出 MP3 或 WAV。

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常见问题